Data Assimilation : (Registro nro. 20929)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 01678nam a22002297a 4500 |
| 020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN) | |
| International Standard Book Number | 9783642037108 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACION | |
| Agencia de catalogación original | SMN |
| Idioma de catalogación | spa |
| 041 ## - CODIGO DE IDIOMA | |
| Código de idioma para texto / pista de sonido o título separado | eng |
| 080 ## - NUMERO DE CLASIFICACION DECIMAL UNIVERSAL (CDU) | |
| Número de la Clasificación Decimal Universal | 519.24/EVE |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Enlace autoridades | 2035 |
| Nombre personal | Evensen, Geir |
| 245 ## - MENCION DE TITULO | |
| Título propiamente dicho | Data Assimilation : |
| Parte restante del título | The ensemble Kalman filter/ |
| Mención de responsabilidad, etc. | Geir Evensen |
| 250 ## - MENCION DE EDICION | |
| Mención de edición | Segunda edición |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Berlín : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | Springer, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2009. |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Extensión | 307 página, |
| Dimensiones | 24 centímetros. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | rdacontent |
| Content type term | texto |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | rdamedia |
| Media type term | sin medio |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | volumen |
| 520 3# - RESUMEN | |
| Resumen | La asimilación de datos cubre de manera integral la asimilación de datos y los métodos inversos, incluida la estimación de estado tradicional y la estimación de parámetros. Este texto y referencia se centra en varios métodos populares de asimilación de datos, como métodos variacionales de restricciones débiles y fuertes y filtros y suavizadores de conjuntos. Se demuestra cómo los diferentes métodos pueden derivarse de una base teórica común, así como en qué se diferencian y/o se relacionan entre sí, y qué propiedades los caracterizan, mediante varios ejemplos.El enfoque en los métodos de conjunto, como el filtro de Kalman de conjunto y el suavizador, también lo convierte en una referencia sólida para la derivación, implementación y aplicación de tales técnicas. Aquí se encuentra disponible por primera vez mucho material nuevo, en particular relacionado con la formulación y solución de problemas combinados de estimación de parámetros y estados y las propiedades generales de los algoritmos de conjunto. |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término de indización no controlado | |ASIMILACIÓN DE DATOS| |
| -- | FILTRO KALMAN| |
| Retirado | Perdido | Fuente de clasificación | Dañado | No se presta | Ubicación permanente | Locación actual | Fecha de adquisición | Total préstamos | Signatura topográfica | Inventario | Ultima fecha vista | Fecha del precio | Tipo de item de Koha | Calificador de localización códificado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Biblioteca Nacional de Meteorología " Ing. Alfredo Galmarini" | Biblioteca Nacional de Meteorología " Ing. Alfredo Galmarini" | 05/27/2024 | 519.24/EVE | 12978 S | 05/27/2024 | 05/27/2024 | Libros | ||||||
| Dewey Decimal Classification | Biblioteca Nacional de Meteorología " Ing. Alfredo Galmarini" | Biblioteca Nacional de Meteorología " Ing. Alfredo Galmarini" | 09/05/2024 | 519.24/EVE ej. 2 | 12973S | 09/05/2024 | 09/05/2024 | Libros |