Métodos numéricos con MATLAB / Johh H. Mathews.
Detalles de publicación: Madrid : Prentice Hall, 2000 Edición: Tercera EdiciónDescripción: x ; 721 páginas 17 x 23 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin medio Tipo de portador: volumenISBN: 9788483221815Tema(s): INFORMÁTICA | ECUACIONES DIFERENCIALES | METODOS NUMÉRICOS | MATLAB | ECUACIONES NO LINEALES | SISTEMAS LINEALES | ECUACIONES DERIVADAS
Contenidos:
1. Preliminares. 2. Resolución de ecuaciones no lineales. 3. Resolución de sistemas lineales. 4. Interpolación y aproximación polinomial. 5. Ajuste de curvas. 6. Derivación numérica. 7. Integración numérica. 8. Optimización numérica. 9. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 10. Ecuaciones en derivadas parciales. 11. Autovalores y autovectores.
Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | FIE - Biblioteca Savio | 004.421.2 / M 17 2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | FIE22300 |
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004.421.2 / J 69 1996 Fundamentos de programación: algoritmos y estructura de datos / | 004.421.2 / M 17 Geometría diferencial de curvas y superficies con Mathematica / | 004.421.2 / M 17 Geometría diferencial de curvas y superficies con Mathematica / | 004.421.2 / M 17 2000 Métodos numéricos con MATLAB / | 004.421.2 / N14 Análisis numérico y visualización gráfica con MATLAB / | 004.421.2 / N14 Análisis numérico y visualización gráfica con MATLAB / | 004.421.2 / T71 Introducción a la teoría matemática de las computadoras y de la programación / |
Este texto refleja el creciente uso de la herramienta MATLAB en la disciplina del calculo numérico. Todas las secciones incluyen programas en MATLAB para resolver ejercicios numéricos y se introduce la sintaxis de MATLAB en un apéndice. El libro destaca por el modo en que se complementa la teoría con la práctica para facilitar el estudio.
1. Preliminares. 2. Resolución de ecuaciones no lineales. 3. Resolución de sistemas lineales. 4. Interpolación y aproximación polinomial. 5. Ajuste de curvas. 6. Derivación numérica. 7. Integración numérica. 8. Optimización numérica. 9. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 10. Ecuaciones en derivadas parciales. 11. Autovalores y autovectores.
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