INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO / D.L. Harnett, J.L. Murphy
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TextoDetalles de publicación: Wilmington Addison-Wesley Iberoamericana 1987 Descripción: 712 p.ISBN: 0-201-10688-4Tema(s): ESTADISTICAResumen: Esta obra tiene un enfoque lógico en su desarrollo, con un estilo fluido y ameno presenta explicaciones intuitivas, ejemplares representativos y rigor matemático.Describe las bases del modelo probabilístico como fundamento para la teoría de decisiones, la inferencia estadística y el análisis de regresión. Está dirigida a un lector con antecedentes académicos elementales en el estudio de la matemática, como así también al estudiante de ciencias economico-administrativo- sociales. CONTENIDO: Introducción y estadística descriptiva.- Teoría de las probabilidades: Espacios muestrales discretos.- Variables aleatorias discretas y valor esperado.- Distribuciones discretas de probabilidad.- Teoría de probabilidades: Variables aleatorias continuas.- Muestreo y distribuciones muestrables.Estimación. Docimasia de hipótesis:Dócimas mediante una muestra. Dócimas con varias muestras.- Teoría estadística de la decisión.- Regresión simple y análisis de la correlación.- Extensiones del análisis de la regresión y de la correlación.- Series cronológicas y numerosos índices.- Apendices.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|
Libros
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311:65+33 H1I3 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | AA-546.00 |
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Esta obra tiene un enfoque lógico en su desarrollo, con un estilo fluido y ameno presenta explicaciones intuitivas, ejemplares representativos y rigor matemático.Describe las bases del modelo probabilístico como fundamento para la teoría de decisiones, la inferencia estadística y el análisis de regresión. Está dirigida a un lector con antecedentes académicos elementales en el estudio de la matemática, como así también al estudiante de ciencias economico-administrativo- sociales. CONTENIDO: Introducción y estadística descriptiva.- Teoría de las probabilidades: Espacios muestrales discretos.- Variables aleatorias discretas y valor esperado.- Distribuciones discretas de probabilidad.- Teoría de probabilidades: Variables aleatorias continuas.- Muestreo y distribuciones muestrables.Estimación. Docimasia de hipótesis:Dócimas mediante una muestra. Dócimas con varias muestras.- Teoría estadística de la decisión.- Regresión simple y análisis de la correlación.- Extensiones del análisis de la regresión y de la correlación.- Series cronológicas y numerosos índices.- Apendices.
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