Applied regression analysis / Norman Richard Draper
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Contiene :
Capítulo 1
-Ajustar una línea tensa por mínimos cuadrados.
Capítulo 2
-El enfoque matricial de la regresión lineal.
Capítulo 3
-El examen de residuos.
Capítulo 4
-Dos variables predictoras
Capítulo 5
-Modelos más complicados
Capítulo 6
-Seleccionar la "mejor" ecuación de regresión
Capítulo 7
-Dos problemas específicos
Capítulo 8
-Regresión múltiple y construcción de modelos matemáticos.
Capítulo 9
-Regresión múltiple aplicada al análisis de problemas de varianza.
Capítulo 10
-Una introducción a la estimación no lineal.
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