Bierman, Jr, Harold

Análisis Cuantitativo para la toma de decisiones - 8 ava.ed. - Mexico Mc Graw-Hill 1994 - 756 p.

Parte 1. Modelos y toma de decisiones.- 1. Introducción al análisis cuantitativo.- 2. Introducción a la construcción de modelos.- Parte 2. Análisis de decisiones.- 3. Conceptos básicos de probabildad.- 4. Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre: Modificación de probabilidades.- 5. Teoría de la Decisión.- 6. La utilidad como base para la toma de decisiones.- 7. Distribución de probabilidad normal y valor de la información.- 8. Modificación de probabilidades normales por muestreo.- 9. Teoría de Juegos.- Parte 3: Programación matemática.- 10. Intrioducción a la programación lineal.- 11. Resolución de problemas de programación lineal.- 12. Programación lineal: Método símplex.- 13. Programación lineal: Temas especiales.- 14. Programación entera y procedimientos de ramificación y acotamiento.- Parte 4. Modelos deterministas y probabilísticios.- 15. Control de inventarios con demanda constante.- 16. Control de inventarios con reorden y demanda incierta.- 17 Control de inventarios con incertidumbre y sin reorden.- 18. Colas de espera: Teoría de colas.- 19. Simulación.- 20. PERT: Técnica de evaluación y revisión de programas.- 21. Procesos de Markov.- 22. Programación dinámica.- Apéndice de tablas.- Simulación de Montecarlo.- Solucion de problemnas seleccionados..- Indice.-

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APLICACION DE LA MATEMATICA HERRAMIENTAS MATEMATICAS ADMINISTRACCION EMPRESARIAL MODELOS CUANTITATIVOS PROBLEMAS DIFICILES PROBLEMAS COMPLEJOS Y CASOS PROBLEMAS CON RESPUESTAS PROGRAMACION LINEAL SOLUCION GRAFICA SOLUCIONES POR COMPUTADOR TOMA DE DECISIONES UTILIDAD PROBALIDAD NORMAL INFORMACION MUESTRAS CONTROL DE INVENTARIO TEORIA DE LAS COLAS METODO PERT PROCESOS DE MARKOV PROGRAMACION DINAMICA