Algebra lineal: con aplicaciones y Matlab /
Introductory Linear Algebra with Applications.
Bernard Kolman.
- Sexta edición.
- México: Prentice Hall Hispanoamericana; 1999.
- 608 paginas. 26 x 20 centímetros. Apéndice e Indice.
Método simplex.- Procedimiento para determinar si una digráfica es fuertemente conexa.- Procedimiento para determinar un clan en una digráfica.- Primer procedimiento para calcular el vector de estado estacionario de una matriz de transición regular.- Segundo procedimiento para calcular el vector de estado estacionario de una matriz de transición regular.- Procedimiento para calcular la solución por mínimos cuadrados.- Procedimiento para calcular la recta de mínimos cuadrados.- Procedimiento para calcular el polinomio de mínimos cuadrados.- Procedimiento para identificar una sección cónica no degenerada, cuya grafica no este en forma canónica.- Método de eliminación gaussiana.- Método iterativo de Jacobi para resolver un sistema lineal.- Método iterativo de Gauss - Seidel para resolver un sistema lineal .- Procedimiento para obtener la factorización LU de una matriz.- Procedimiento para obtener la factorización QR de una matriz.- Método de la potencia para diagonalizar una matriz.- Método de Jacobi para diagonalizar una matriz simétrica.-