000 01394nam a22002417a 4500
020 _a0124192505
040 _aSMN
_bspa
041 _aeng
080 _a519.2/KOO
100 1 _92527
_aKoopmans, Lambert H.
245 1 4 _aThe spectral analysis of time series /
_cLambert H. Koopmans
260 _aNueva York :
_bAcademic Press,
_c1974
300 _a366 páginas;
_bfórmulas,
_c22 centímetros.
336 _2rdacontent
_atexto
337 _2rdamedia
_asin medio
338 _2rdacarrier
_avolumen
490 _aProbability and mathematical statistics
_vvol. 22
505 _aContiene : Capítulo 1 -Preliminares Capítulo 2 -Modelos para análisis espectral. El caso univariado Capítulo 3 -Muestreo, aliasing y modelos de tiempo discreto. Capítulo 4 -Filtros lineales. Propiedades generales con aplicaciones a procesos de tiempo continuo. Capítulo 5 -Modelos espectrales multivariados y sus aplicaciones. Capítulo 6 -Filtros digitales Capítulo 7 -Modelos de parámetros finitos, predicción lineal y filtrado en tiempo real. Capítulo 8 -La teoría de la distribución de estimaciones espectrales con aplicaciones a la inferencia estadística. Capítulo 9 -Propiedades de muestreo de estimaciones espectrales, diseño experimental y cálculos espectrales.
650 0 _9511
_aMATEMÁTICAS
650 0 _91077
_aESTADÍSTICA
999 _c49042
_d49042