000			02118nam a22003257a 4500
020			_a9701702654
040			_aAR-BaESCM _bEspañol
041			_bspa _aspa
080			_a512
100			_93023 _aKolman, Bernard
245			_aAlgebra lineal: _bcon aplicaciones y Matlab / _cBernard Kolman.
246			_aIntroductory Linear Algebra with Applications.
250			_aSexta edición.
260			_aMéxico: _bPrentice Hall Hispanoamericana; _c1999.
300			_a608 paginas. _c26 x 20 centímetros. _eApéndice e Indice.
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin medio
338			_2rdacarrier _avolumen
505			_aMétodo simplex.- Procedimiento para determinar si una digráfica es fuertemente conexa.- Procedimiento para determinar un clan en una digráfica.- Primer procedimiento para calcular el vector de estado estacionario de una matriz de transición regular.- Segundo procedimiento para calcular el vector de estado estacionario de una matriz de transición regular.- Procedimiento para calcular la solución por mínimos cuadrados.- Procedimiento para calcular la recta de mínimos cuadrados.- Procedimiento para calcular el polinomio de mínimos cuadrados.- Procedimiento para identificar una sección cónica no degenerada, cuya grafica no este en forma canónica.- Método de eliminación gaussiana.- Método iterativo de Jacobi para resolver un sistema lineal.- Método iterativo de Gauss - Seidel para resolver un sistema lineal .- Procedimiento para obtener la factorización LU de una matriz.- Procedimiento para obtener la factorización QR de una matriz.- Método de la potencia para diagonalizar una matriz.- Método de Jacobi para diagonalizar una matriz simétrica.-
650		0	_92178 _aÁLGEBRA
650		0	_93004 _aÁLGEBRA VECTORIAL
650		0	_93026 _aMETODOS ITERATIVOS
653			_aMETODO JACOBI
653			_aMETODO GAUSS - SEIDEL
700			_aHill, David R. _ecoautor
700			_aPalmas Velasco, Oscar Alfredo _etraducción
700			_aHernández Garciadiego, Carlos _erevisión técnica
999			_c49542 _d49542